{"id":23623,"date":"2023-12-21T09:35:03","date_gmt":"2023-12-21T08:35:03","guid":{"rendered":"https:\/\/idibell.cat\/es\/?p=23623"},"modified":"2023-12-21T09:43:44","modified_gmt":"2023-12-21T08:43:44","slug":"la-inteligencia-artificial-ayuda-a-tomar-decisiones-sobre-el-trasplante-de-medula-osea","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/idibell.cat\/es\/2023\/12\/la-inteligencia-artificial-ayuda-a-tomar-decisiones-sobre-el-trasplante-de-medula-osea\/","title":{"rendered":"La inteligencia artificial ayuda a tomar decisiones sobre el trasplante de m\u00e9dula \u00f3sea"},"content":{"rendered":"

Los trasplantes de m\u00e9dula \u00f3sea, fundamentales en el tratamiento de enfermedades como la leucemia, son un hito m\u00e9dico con m\u00e1s de seis d\u00e9cadas de historia. Aunque efectivos, su desaf\u00edo radica en la alta mortalidad asociada. En este contexto, el an\u00e1lisis detallado de cada caso es crucial antes de tomar la decisi\u00f3n de realizar estas intervenciones.<\/p>\n

 <\/p>\n

Ahora, un equipo de investigadores<\/a> del IDIBELL y el Instituto Catal\u00e1n de Oncolog\u00eda, liderado por el Dr. Alberto Mussetti juntamente con la bioestad\u00edstica Blanca Rius-Sansalvador, ha dado un paso significativo. Utilizando algoritmos de inteligencia artificial, analizaron los datos de 33,927 pacientes oncohematol\u00f3gicos sometidos a trasplantes entre 2010 y 2019 con el objetivo de desarrollar una nueva puntuaci\u00f3n de pron\u00f3stico.<\/p>\n

 <\/p>\n

El estudio, publicado hoy en la revista Bone Marrow Transplantation<\/a> y que consider\u00f3 tanto la mortalidad relacionada con el trasplante como la sobrevivencia global, logr\u00f3 una estratificaci\u00f3n efectiva del riesgo. En este sentido, el sistema de puntuaci\u00f3n ahora puede estimar la probabilidad de muerte incluso en casos de trasplantes con donantes haploid\u00e9nticos (compatibilidad entre el 50% y el 70%), donde las predicciones no eran posibles previamente. Seg\u00fan esta nueva herramienta, en los casos m\u00e1s favorables, la supervivencia a dos a\u00f1os alcanza un notable 87%, contrastando dr\u00e1sticamente con el escenario menos favorable, donde lamentablemente se registra una supervivencia de solo el 7%. \u00a0Sin embargo, aunque la utilizaci\u00f3n de inteligencia artificial permita una estratificaci\u00f3n personalizada del riesgo, a\u00fan no se ha logrado mejorar de manera significativa la precisi\u00f3n en predecir la toxicidad pre-trasplante.<\/p>\n

 <\/p>\n

Por estas razones, el Dr. Mussetti destaca que \u201clos resultados de una puntuaci\u00f3n de pron\u00f3stico por s\u00ed solos no deben ser motivo para excluir a los pacientes de un procedimiento que podr\u00eda salvarles la vida. Predecir el futuro nunca es seguro, sobre todo cuando el sistema es complejo como en este caso\u201d. Y a\u00f1ade que \u201cen estas decisiones cruciales tambi\u00e9n se deben considerar los marcadores biol\u00f3gicos y cl\u00ednicos del paciente. Por lo tanto, la \u00faltima decisi\u00f3n est\u00e1 en la mano del cl\u00ednico, aunque pueda tener como suporte herramientas m\u00e1s modernas como estas basadas en inteligencia artificial\u201d.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Investigadores del IDIBELL e ICO han utilizado modelos computacionales para analizar datos de trasplantes de m\u00e9dula \u00f3sea de 33.927 pacientes y desarrollar una herramienta que proporcione estimaciones personalizadas de mortalidad de este tipo de terapias.<\/p>\n","protected":false},"author":8,"featured_media":23624,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"site-sidebar-layout":"default","site-content-layout":"","ast-site-content-layout":"default","site-content-style":"default","site-sidebar-style":"default","ast-global-header-display":"","ast-banner-title-visibility":"","ast-main-header-display":"","ast-hfb-above-header-display":"","ast-hfb-below-header-display":"","ast-hfb-mobile-header-display":"","site-post-title":"","ast-breadcrumbs-content":"","ast-featured-img":"","footer-sml-layout":"","theme-transparent-header-meta":"default","adv-header-id-meta":"","stick-header-meta":"default","header-above-stick-meta":"","header-main-stick-meta":"","header-below-stick-meta":"","astra-migrate-meta-layouts":"set","ast-page-background-enabled":"default","ast-page-background-meta":{"desktop":{"background-color":"","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"tablet":{"background-color":"","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"mobile":{"background-color":"","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""}},"ast-content-background-meta":{"desktop":{"background-color":"var(--ast-global-color-5)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"tablet":{"background-color":"var(--ast-global-color-5)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"mobile":{"background-color":"var(--ast-global-color-5)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""}},"footnotes":""},"categories":[184,281,248],"tags":[],"class_list":["post-23623","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-area-cancer","category-programa-de-mecanismos-moleculares-y-terapia-experimental-en-oncologia-oncobell","category-tumores-hematopoeticos-y-linfoides"],"publishpress_future_action":{"enabled":false,"date":"2024-12-29 09:20:59","action":"change-status","newStatus":"draft","terms":[],"taxonomy":"category"},"publishpress_future_workflow_manual_trigger":{"enabledWorkflows":[]},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/idibell.cat\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/23623","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/idibell.cat\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/idibell.cat\/es\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/idibell.cat\/es\/wp-json\/wp\/v2\/users\/8"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/idibell.cat\/es\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=23623"}],"version-history":[{"count":2,"href":"https:\/\/idibell.cat\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/23623\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":23627,"href":"https:\/\/idibell.cat\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/23623\/revisions\/23627"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/idibell.cat\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media\/23624"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/idibell.cat\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=23623"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/idibell.cat\/es\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=23623"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/idibell.cat\/es\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=23623"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}