En todo el mundo, el c\u00e1ncer de colon es uno de los tumores m\u00e1s frecuentes y con mayor mortalidad asociada. La detecci\u00f3n precoz mejora el pron\u00f3stico y la supervivencia de los pacientes, pero es necesario mejorar la eficiencia de los programas de cribado.<\/p>\n
Se estima que la evoluci\u00f3n de los adenomas, o p\u00f3lipos adenomatosos, que se forman en la mucosa del intestino grueso a un tumor colorrectal puede durar unos 10 a\u00f1os. Esto permite disponer de un amplio margen de tiempo para detectar el c\u00e1ncer y prevenir su aparici\u00f3n. Actualmente, se recomienda realizar pruebas de cribado a la poblaci\u00f3n mayor de 50 a\u00f1os. La detecci\u00f3n de sangre oculta en las heces es uno de los m\u00e9todos m\u00e1s utilizados para determinar aquellas personas que deber\u00edan someterse a una colonoscopia<\/strong>. Sin embargo, se ha observado que la sensibilidad de la prueba no es \u00f3ptima y se llevan a cabo m\u00e1s colonoscopias de las necesarias.<\/p>\n Con el objetivo de optimizar los programas de detecci\u00f3n precoz, el Dr. Victor Moreno<\/strong> del IDIBELL y del ICO y el Dr. Sergi Castellv\u00ed-Bel<\/strong> del Cl\u00ednic-IDIBAPS han liderado un estudio, con participaci\u00f3n del Hospital del Mar, que eval\u00faa la utilidad de las variables gen\u00e9ticas de riesgo para el c\u00e1ncer de colon como herramienta de cribado. La revista Cancer Epidemiology, Biomarkers & Prevention<\/a> publica sus resultados y los destaca en la secci\u00f3n de art\u00edculos relevantes.<\/p>\n El estudio incluye cerca de 3000 personas, de entre 50 y 69 a\u00f1os, con una prueba de sangre en las heces positiva, reclutadas en tres centros hospitalarios de Barcelona. Los investigadores analizaron 62 variantes gen\u00e9ticas asociadas previamente al c\u00e1ncer de colon para calcular el riesgo gen\u00e9tico de cada participante<\/strong>. La combinaci\u00f3n de este dato, junto con las variables de edad, sexo y valor positivo de la prueba de sangre en las heces permiti\u00f3 desarrollar un modelo matem\u00e1tico m\u00e1s espec\u00edfico que la prueba sola. \u201cLa capacidad del modelo de detectar individuos con lesiones relevantes es muy parecida a la del test de sangre oculta en las heces. Sin embargo, mejora la clasificaci\u00f3n de pacientes que requieren una colonoscopia, lo que permite reducir el n\u00famero de exploraciones innecesarias<\/em>\u201d, se\u00f1alan los investigadores.<\/p>\n A pesar de los buenos resultados, los investigadores remarcan que el trabajo presenta ciertas limitaciones, como el tama\u00f1o de la cohorte de pacientes o el n\u00famero de variantes gen\u00e9ticas estudiadas, que pueden restarle poder predictivo al modelo. Por ello, deber\u00eda complementarse con un an\u00e1lisis del genoma m\u00e1s amplio o la inclusi\u00f3n de m\u00e1s individuos, de otros biomarcadores, como el microbioma, o variables, como los factores ambientales.<\/p>\n