{"id":15976,"date":"2021-01-12T09:30:24","date_gmt":"2021-01-12T08:30:24","guid":{"rendered":"https:\/\/idibell.cat\/es\/?p=15976"},"modified":"2021-01-12T09:30:55","modified_gmt":"2021-01-12T08:30:55","slug":"identificadas-vulnerabilidades-clave-del-cancer-mediante-analisis-big-data","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/idibell.cat\/es\/2021\/01\/identificadas-vulnerabilidades-clave-del-cancer-mediante-analisis-big-data\/","title":{"rendered":"Identificadas vulnerabilidades clave del c\u00e1ncer mediante an\u00e1lisis Big Data"},"content":{"rendered":"<p>Un mismo tumor, o incluso una misma c\u00e9lula tumoral, puede presentar m\u00faltiples alteraciones del genoma a la vez: mutaciones puntuales, reordenamientos, p\u00e9rdidas o ganancias de fragmentos concretos, entre otros. Entender c\u00f3mo estas alteraciones determinan qu\u00e9 genes se expresar\u00e1n en un tumor concreto, lo que los investigadores llaman \u00ab<strong>identidad transcripcional<\/strong>\u00ab, es clave para definir las caracter\u00edsticas del tumor, como por ejemplo, su estado de diferenciaci\u00f3n, su capacidad de generar met\u00e1stasis, o de evitar al sistema inmunitario. En \u00faltima instancia, conocer bien las caracter\u00edsticas de un tumor es lo que nos ayudar\u00e1 a identificar sus vulnerabilidades y poder atacarlas a trav\u00e9s del tratamiento m\u00e1s adecuado.<\/p>\n<p>Un equipo de la <a href=\"https:\/\/www.columbia.edu\/\">Universidad de Columbia<\/a> de Nueva York, con la participaci\u00f3n del <strong>Dr. \u00c1lvaro Ayt\u00e9s<\/strong>, primer firmante del estudio e investigador y jefe de grupo del Instituto de Investigaci\u00f3n Biom\u00e9dica de Bellvitge (<a href=\"https:\/\/idibell.cat\/es\/investigacion\/area-de-cancer\/programa-de-mecanismos-moleculares-y-terapia-experimental-en-oncologia-oncobell\/mecanismos-de-resistencia-y-progresion-en-el-cancer-de-prostata-2\/\">IDIBELL<\/a>) y del Instituto Catal\u00e1n de Oncolog\u00eda (<a href=\"http:\/\/ico.gencat.cat\/es\/inici\/index.html\">ICO<\/a>), ha analizado, a trav\u00e9s de algoritmos computacionales, los datos gen\u00f3micos de <strong>10.000 tumores<\/strong> de los <strong>20 c\u00e1nceres <\/strong>m\u00e1s frecuentes. El objetivo del estudio era identificar las prote\u00ednas reguladoras responsables de canalizar la informaci\u00f3n proveniente de las alteraciones gen\u00f3micas y transformarla en la identidad transcripcional propias del c\u00e1ncer.<\/p>\n<p>El estudio, publicado en la revista <a href=\"https:\/\/www.cell.com\/cell\/fulltext\/S0092-8674(20)31617-2\"><em>Cell<\/em><\/a>, ha identificado hasta <strong>112 subtipos de tumores<\/strong> definidos por 407 de estas prote\u00ednas reguladoras que canalizan la informaci\u00f3n. Adem\u00e1s, el an\u00e1lisis ha puesto en evidencia que los 112 subtipos tumorales se pueden catalogar a partir del grado de activaci\u00f3n\/inactivaci\u00f3n de s\u00f3lo <strong>24 grupos de prote\u00ednas reguladoras<\/strong>, o lo que es lo mismo, la combinaci\u00f3n de 24 caracter\u00edsticas fundamentales de c\u00e1ncer. Conocer cu\u00e1les son las caracter\u00edsticas fundamentales que presenta un c\u00e1ncer concreto nos puede ayudar a hacer una previsi\u00f3n muy fiable del pron\u00f3stico del paciente.<\/p>\n<p>El <strong>Dr. Ayt\u00e9s<\/strong> afirma que \u00ab<em>estos resultados muestran el control jer\u00e1rquico de las propiedades que caracterizan cada tumor<\/em>\u00ab, y a\u00f1ade, \u00ab<em>El grado de activaci\u00f3n o inactivaci\u00f3n de cada una de las 24 prote\u00ednas reguladoras identificadas define la identidad transcripcional de los tumores, facilitando su conocimiento y abordaje terap\u00e9utico<\/em>\u00ab.<\/p>\n<p>El <strong>Dr. Andrea Califano<\/strong>, jefe del <a href=\"https:\/\/systemsbiology.columbia.edu\/faculty\/andrea-califano\">Departamento de Biolog\u00eda de Sistemas<\/a> de la Universidad de Columbia, y l\u00edder de este trabajo, afirma que <em>\u00abhasta ahora en la medicina personalizada analiz\u00e1bamos cu\u00e1l, entre miles de genes, causaba una enfermedad y esper\u00e1bamos que hubiera un f\u00e1rmaco que actuara contra este <\/em>\u00ab. Pero a\u00f1ade, \u00ab<em>este estudio sugiere que en lugar de necesitar un f\u00e1rmaco para cada gen podr\u00edamos trabajar con un n\u00famero reducido de f\u00e1rmacos que actu\u00e1ramos sobre los 24 m\u00f3dulos definidos<\/em>\u00ab.<\/p>\n<p>Los investigadores han validado alguna de las caracter\u00edsticas fundamentales descritas en c\u00e1nceres de pr\u00f3stata o ri\u00f1\u00f3n, entre otros. Y mediante t\u00e9cnicas de edici\u00f3n gen\u00e9tica y tratamientos farmacol\u00f3gicos han demostrado que las predicciones hechas a trav\u00e9s de algoritmos se cumpl\u00edan en los ensayos con <strong>modelos experimentales<\/strong>.<\/p>\n<p>Finalmente, cabe destacar que toda la informaci\u00f3n y modelos matem\u00e1ticos extra\u00eddos de este estudio se han puesto inmediatamente a disposici\u00f3n de la comunidad cient\u00edfica mediante una <strong>aplicaci\u00f3n web<\/strong>. De este modo, los investigadores que lo deseen podr\u00e1n analizar los datos gen\u00f3micos de los tumores de sus pacientes con estos nuevos modelos.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p><em>El Instituto de Investigaci\u00f3n Biom\u00e9dica de Bellvitge (IDIBELL) es un centro de investigaci\u00f3n en biomedicina creado en 2004. Est\u00e1 participado por el Hospital Universitario de Bellvitge y el Hospital de Viladecans del Instituto Catal\u00e1n de la Salud, el Instituto Catal\u00e1n de Oncolog\u00eda, la Universidad de Barcelona y el Ayuntamiento de L&#8217;Hospitalet de Llobregat.<\/em><\/p>\n<p><em>\u00a0<\/em><em>El IDIBELL es miembro del Campus de Excelencia Internacional de la Universidad de Barcelona HUBc y forma parte de la instituci\u00f3n CERCA de la Generalitat de Catalunya. En 2009 se convirti\u00f3 en uno de los cinco primeros centros de investigaci\u00f3n espa\u00f1oles acreditados como instituto de investigaci\u00f3n sanitaria por el Instituto de Salud Carlos III. Adem\u00e1s, forma parte del programa \u00abHR Excellence in Research\u00bb de la Uni\u00f3n Europea y es miembro de EATRIS y REGIC. Desde el a\u00f1o 2018, IDIBELL es un Centro Acreditado de la Fundaci\u00f3n Cient\u00edfica AECC (FCAECC).<\/em><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>El estudio liderado por la Universidad de Columbia, con participaci\u00f3n del IDIBELL y del ICO, ha analizado miles de tumores y ha encontrado que los programas gen\u00e9ticos claves para mantener la supervivencia de las c\u00e9lulas tumorales est\u00e1n controlados por 24 m\u00f3dulos, cada uno determinado por un pu\u00f1ado de genes trabajando en sinton\u00eda.<\/p>\n","protected":false},"author":8,"featured_media":15977,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"site-sidebar-layout":"default","site-content-layout":"default","ast-site-content-layout":"","site-content-style":"default","site-sidebar-style":"default","ast-global-header-display":"","ast-banner-title-visibility":"","ast-main-header-display":"","ast-hfb-above-header-display":"","ast-hfb-below-header-display":"","ast-hfb-mobile-header-display":"","site-post-title":"","ast-breadcrumbs-content":"","ast-featured-img":"","footer-sml-layout":"","theme-transparent-header-meta":"default","adv-header-id-meta":"","stick-header-meta":"default","header-above-stick-meta":"","header-main-stick-meta":"","header-below-stick-meta":"","astra-migrate-meta-layouts":"default","ast-page-background-enabled":"default","ast-page-background-meta":{"desktop":{"background-color":"","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center 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