{"id":15513,"date":"2020-11-18T10:01:57","date_gmt":"2020-11-18T09:01:57","guid":{"rendered":"https:\/\/idibell.cat\/es\/?p=15513"},"modified":"2021-03-04T10:27:22","modified_gmt":"2021-03-04T09:27:22","slug":"bellvitge-estudiara-la-aplicacion-de-la-inteligencia-artificial-en-el-tratamiento-del-covid-19-en-las-uci","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/idibell.cat\/es\/2020\/11\/bellvitge-estudiara-la-aplicacion-de-la-inteligencia-artificial-en-el-tratamiento-del-covid-19-en-las-uci\/","title":{"rendered":"Bellvitge estudiar\u00e1 la aplicaci\u00f3n de la inteligencia artificial en el tratamiento del COVID-19 en las UCI"},"content":{"rendered":"
El Servicio de Medicina Intensiva del Hospital Universitario de Bellvitge (HUB<\/a>) participa, a trav\u00e9s del Instituto de Investigaci\u00f3n Biom\u00e9dica de Bellvitge (IDIBELL<\/a>), en el proyecto europeo ENVISION, que desarrollar\u00e1 un sistema inteligente de apoyo a las decisiones para mejorar el seguimiento y el tratamiento de los pacientes con COVID-19 en las UCIs.<\/p>\n Se trata del \u00fanico centro espa\u00f1ol que forma parte del proyecto, que integra, en total, 19 centros de investigaci\u00f3n de 13 pa\u00edses europeos<\/strong>. El proyecto, que cuenta con el apoyo econ\u00f3mico del programa de investigaci\u00f3n e innovaci\u00f3n Horizon 2020<\/strong> de la Uni\u00f3n Europea con 4,9 millones de euros, arrancar\u00e1 el pr\u00f3ximo 1 de diciembre y se prolongar\u00e1 hasta el 31 de julio de 2022.<\/p>\n Los investigadores partir\u00e1n de una aplicaci\u00f3n ya existente de monitorizaci\u00f3n de datos en tiempo real para convertirla en un complejo sistema inteligente de apoyo al seguimiento y el tratamiento de los pacientes con COVID-19 en las UCI<\/strong>. Para ello, la herramienta integrar\u00e1 los datos de los instrumentos de monitorizaci\u00f3n asistencial, cambios fisiol\u00f3gicos, eventos m\u00e9dicos cruciales y medicamentos administrados durante los cuidados intensivos y los someter\u00e1 a un sistema de an\u00e1lisis de datos dirigido por inteligencia artificial con herramientas de modelado predictivo y una funcionalidad de alerta inteligente.<\/p>\n Este instrumento se validar\u00e1 en las UCI de los 12 centros cl\u00ednicos participantes en el proyecto. Si se verifica su utilidad con unos buenos resultados cl\u00ednicos, se dispondr\u00e1 de modelos predictivos<\/strong> que en un futuro se podr\u00e1n utilizar tambi\u00e9n para otros enfermos de UCI e incluso para pacientes de menor gravedad.<\/p>\n Debido a las condiciones de salud r\u00e1pidas y a menudo cambiantes de los pacientes con COVID-19, los profesionales asistenciales de las UCI afrontan el dif\u00edcil reto de mantener un control estrecho de los pacientes, predecir posibles cambios en su estado de salud y efectuar las intervenciones necesarias lo antes posible.<\/p>\n \u201cEsperamos que, con este apoyo tecnol\u00f3gico, los profesionales de las UCI podr\u00e1n tomar decisiones m\u00e1s precisas, r\u00e1pidas e informadas en beneficio de un mejor pron\u00f3stico de los pacientes<\/em>\u201d, afirma el Dr. Rafael M\u00e1\u00f1ez<\/strong>, uno de los l\u00edderes del estudio y jefe del Servicio de Medicina Intensiva e investigador del IDIBELL. \u201cHasta ahora no ha habido ning\u00fan medicamento milagro, ni nuevas tecnolog\u00edas, ni grandes avances en las estrategias de tratamiento del COVID-19. Las mejoras que estamos viendo son consecuencia de que los profesionales de la salud est\u00e1n mejorando el tratamiento de apoyo a los enfermos, sobre todo en la medida en que las UCI no est\u00e1n tan desbordadas\u201d. \u201cPor lo tanto, \u2013<\/em>a\u00f1ade el Dr. M\u00e1\u00f1ez\u2013, se deben optimizar todos los procesos, y la combinaci\u00f3n de la inteligencia artificial con el criterio del m\u00e9dico nos puede ayudar a tomar la mejor decisi\u00f3n para cada enfermo, y de una manera m\u00e1s r\u00e1pida<\/em>\u201d.<\/p>\n En el momento actual, m\u00e1s de 50 millones de casos confirmados y m\u00e1s de un mill\u00f3n de muertes en todo el mundo son una buena evidencia el tr\u00e1gico curso de la infecci\u00f3n por coronavirus SARS-CoV-2 desde que el 31 de diciembre de 2019 se inform\u00f3 por primera vez a la OMS de la aparici\u00f3n de una neumon\u00eda de causa desconocida. Aproximadamente el 10% de los afectados que ingresan en el hospital se tratan en la UCI y la mayor\u00eda tienen m\u00e1s de 65 a\u00f1os y presentan comorbilidades, por lo que las intervenciones en las unidades de enfermos cr\u00edticos son uno de los frentes importante de la lucha por reducir el impacto de la pandemia en la salud global de la poblaci\u00f3n.<\/p>\n Este proyecto ha recibido financiaci\u00f3n del programa de investigaci\u00f3n e innovaci\u00f3n Horizonte 2020 de la Uni\u00f3n Europea en virtud del acuerdo de subvenci\u00f3n No 101015930<\/p><\/blockquote>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" El Servicio de Medicina Intensiva del Hospital Universitario de Bellvitge (HUB) participa, a trav\u00e9s del Instituto de Investigaci\u00f3n Biom\u00e9dica de Bellvitge (IDIBELL), en el proyecto europeo ENVISION, que desarrollar\u00e1 un sistema inteligente de apoyo a las decisiones para mejorar el seguimiento y el tratamiento de los pacientes con COVID-19 en las UCIs.<\/p>\n","protected":false},"author":8,"featured_media":15515,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"site-sidebar-layout":"default","site-content-layout":"default","ast-site-content-layout":"","site-content-style":"default","site-sidebar-style":"default","ast-global-header-display":"","ast-banner-title-visibility":"","ast-main-header-display":"","ast-hfb-above-header-display":"","ast-hfb-below-header-display":"","ast-hfb-mobile-header-display":"","site-post-title":"","ast-breadcrumbs-content":"","ast-featured-img":"","footer-sml-layout":"","theme-transparent-header-meta":"default","adv-header-id-meta":"","stick-header-meta":"default","header-above-stick-meta":"","header-main-stick-meta":"","header-below-stick-meta":"","astra-migrate-meta-layouts":"default","ast-page-background-enabled":"default","ast-page-background-meta":{"desktop":{"background-color":"","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center 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