El análisis de la voz con modelos de inteligencia artificial puede permitir la detección precoz de la afectación bulbar en la ELA
Una investigación del Centro Internacional de Métodos Numéricos en Ingeniería (CIMNE) y la Universidad de Lleida (UdL) en la que ha participado el IDIBELL i el Hospital de Bellvitge ha desarrollado marcadores de voz automatizados para identificar afectaciones tempranas de la enfermedad.